Как можно справиться с проблемой холодного старта в рекомендательных системах?
Проблема холодного старта возникает, когда новая система не имеет достаточных данных о пользователях или предметах.
Например, мы научились делать предсказания для существующих пользователей и товаров. Тогда возникает два вопроса: — «Как рекомендовать товар, который ещё никто не видел?» и «Что рекомендовать пользователю, у которого ещё нет ни одной оценки?». Для решения этой проблемы стараются извлечь информацию из других источников. Это могут быть данные о пользователе из других сервисов, опросник при регистрации и т.д.
Кроме того, существуют задачи, для которых состояние холодного старта является постоянным. Так, в Session Based Recommenders нужно успеть понять что-то о пользователе за то время, что он находится на сайте. В рекомендательных системах новостей тоже постоянно появляются новые единицы контента, а предыдущие быстро устаревают.
Как можно справиться с проблемой холодного старта в рекомендательных системах?
Проблема холодного старта возникает, когда новая система не имеет достаточных данных о пользователях или предметах.
Например, мы научились делать предсказания для существующих пользователей и товаров. Тогда возникает два вопроса: — «Как рекомендовать товар, который ещё никто не видел?» и «Что рекомендовать пользователю, у которого ещё нет ни одной оценки?». Для решения этой проблемы стараются извлечь информацию из других источников. Это могут быть данные о пользователе из других сервисов, опросник при регистрации и т.д.
Кроме того, существуют задачи, для которых состояние холодного старта является постоянным. Так, в Session Based Recommenders нужно успеть понять что-то о пользователе за то время, что он находится на сайте. В рекомендательных системах новостей тоже постоянно появляются новые единицы контента, а предыдущие быстро устаревают.
#машинное_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists
Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.
Telegram today rolling out an update which brings with it several new features.The update also adds interactive emoji. When you send one of the select animated emoji in chat, you can now tap on it to initiate a full screen animation. The update also adds interactive emoji. When you send one of the select animated emoji in chat, you can now tap on it to initiate a full screen animation. This is then visible to you or anyone else who's also present in chat at the moment. The animations are also accompanied by vibrations. This is then visible to you or anyone else who's also present in chat at the moment. The animations are also accompanied by vibrations.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg
